AI & Backend Developer

將複雜技術,
化為直覺好用的服務

我是黃子寰 (Maurice Huang)。
我不只是寫程式,更在乎「產品如何被使用」。擁有專案管理與後端開發實戰雙重經驗,擅長結合 AI 技術打造流暢的自動化流程。

Maurice Huang

Maurice Huang

Python / Python AI / Backend

Flask Docker LLM PostgreSQL

專業角色與價值

具備從架構設計、AI 導入到前後端整合的實力,以產品思維解決真實營運痛點。

穩健的後端架構

善用 Python、Flask 建立 RESTful API,並使用 PostgreSQL / DuckDB 進行資料庫優化。導入 Docker 確保持續部署的穩定性。

實務 AI 導入

擅長將最新 AI 模型(如 Whisper、LLM)應用於產品中,實作語音轉文字預約、自然語言萃取等自動化功能。

高價值產品思維

具備專案 PM 視角,從 ERD 規劃、規格制定到跨領域溝通。不只開發,更重視使用者痛點與介面流程設計。

精華專案

運用技術解決問題,創造兼具功能與使用者體驗的作品

空間租借預約 LINE Bot
Flask Whisper AI LLM LINE Bot

空間租借預約 LINE Bot 服務

為解決日常預約繁瑣問題,開發跨平台的 LINE Bot 預約系統。導入 Whisper 語音轉文字與大語言模型(LLM),自動解析使用者時間與需求,並以 Render 平台部署,大幅降低使用者操作門檻。

多角色權限演唱會系統
Python DuckDB RESTful API ERD設計

多角色權限演唱會系統

解決演唱會購票與管理流程死角,實作具備訪客、管理員、分析師等多角色管理的演唱會系統。優化資料庫 ERD 設計,使用 DuckDB 減少龐大資料 JOIN 成本,提升資料讀取與數據分析效能。

美政光譜分析 Dashboard
NLP LDA Text Mining Data Analysis

社群時事數據:美政光譜分析

運用資料探勘技術獲取 Reddit 當前政治話題,進行完整資料清洗與建模。導入 LDA 主題分群與情感分析(VADER),找出國外鄉民討論趨勢與議題關聯性,深入理解社群脈動。

背景與經歷

扎實的資訊管理訓練,與持續鑽研新技術的學習熱忱

2023 - 2026

台灣大學 資訊管理學系

培養兼具軟體工程與專案管理的思維。學期間主導多個開發專案擔任 PM 角色,鍛鍊規格制定、跨部門溝通與除錯能力。深知成功團隊需要有人願意處理沒人想做的開發庶務,並將其轉化為專案成長動能。

持續進行中

AI Governance 與深度研究

目前正參與 Deepfake detection (深偽檢測) 等專題研究,探討 AI 大量應用下的內容真偽辨識挑戰。從中累積 ML 專案實作經驗,更深入理解 AI 在實務場景的反思與落地挑戰。

專業認證與外語能力

具備多益 TOEIC 920 分、雅思 IELTS 7 分的優秀英文能力,並考取 JLPT N2 日文檢定(110分)。這使我能無礙地閱讀第一手國際技術文件,並在未來的跨國協作中建立良好溝通。

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我正在尋找實習或合作機會(AI 工程師 / 後端工程師 / DevOps / 軟體工程師)。
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